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Studiengänge

Studium neben dem Beruf: Big Data & Business Analytics auf Master studieren an der FOM


Kurzbeschreibung: Big Data & Business Analytics (M.Sc.) an der FOM

Der Bedarf an Big Data Analysten ist in Unternehmen groß. Die FOM Hochschule hat deshalb ein Studienprogramm entwickelt, das den unternehmerischen Wert von Daten in den Fokus rückt. Ab Wintersemester 2018 können (Wirtschafts-)Informatiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, wie beispielsweise Mathematiker und Statistiker, sich für den neuen Master-Studiengang »Big Data & Business Analytics« einschreiben.

Die Studierenden werden darauf vorbereitet, große Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren und Empfehlungen für Unternehmen abzuleiten. Absolventen können Daten nicht nur rein mathematisch oder statistisch analysieren, sondern insbesondere auch vor betriebswirtschaftlichem Hintergrund bewerten. Sie sind auf Fach- und Führungsaufgaben an der Schnittstelle zwischen den Bereichen IT, Management und Controlling spezialisiert.

Sie beenden Ihr berufsbegleitendes Master-Studium in Big Data & Business Analytics mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.).

Studiengang Big Data & Business Analytics M.Sc. im Überblick
Voraussetzungen
  • Hochschulabschluss¹ mit einem Anteil von mindestens 60 Credit Points² an Informatik- (oder fachlich verwandter Bereich, z.B. Mathematik, Statistik) Kenntnissen
  • und aktuelle Berufstätigkeit³

1) Studienabschluss als Magister oder Bachelor bzw. mit Diplom oder Staatsexamen. Abschlüsse von akkreditierten Bachelor-Ausbildungsgängen an Berufsakademien sind hochschulischen Bachelor-Abschlüssen gleichgestellt.
2) Die FOM vergibt Credit Points nach dem Standard des European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS). Sie messen den Arbeitsaufwand für das Studium.
3) In Ausnahmefällen kann davon abgewichen werden.

Studienbeginn September
Studiendauer 4 Semester + Thesis
Vorlesungszeiten

Abend- und Samstags-Studium

Start im Wintersemester

Standorte: Bonn | Düsseldorf | Essen | Frankfurt a. M. | Hamburg | Hannover | Köln | München | Münster | Siegen

In der Regel 2 -3 Mal monatlich an einem Abend unter der Woche von 18:00 bis 21:15 Uhr sowie in der gleichen Woche Freitag von 18:00 bis 21:15 Uhr und Samstag von 8:30 bis 17:00 Uhr.

Änderungen möglich. Die Vorlesungszeiten werden die gesamte Studiendauer über beibehalten.

Studiengebühren

Immatrikulationsgebühr: 1.580 Euro einmalige Immatrikulationsgebühr. Teilnehmer, die bereits ein Studium oder eine anerkannte Fortbildung an einem der zur BCW-Gruppe gehörenden Institute absolviert haben oder absolvieren, zahlen eine hälftige Immatrikulationsgebühr.

Studiengebühr: 10.500 Euro zahlbar in 30 Monatsraten à 350 Euro Prüfungsgebühr: 350 Euro Einmalzahlung (mit Anmeldung zur Abschlussarbeit)* Gesamtkosten: 12.430 Euro beinhaltet Immatrikulationsgebühr, Studiengebühr und Prüfungsgebühr

*Bei Wiederholung der Abschlussarbeit erfolgt eine erneute Berechnung der Prüfungsgebühr.

Studieninhalte

1. Semester

Kompaktkurs¹

Big Data Architektur & Infrastruktur

  • Enterprise Architecture Management (EAM)
  • technologische Voraussetzungen für Big Data
  • vitale Infrastrukturen für daten-getriebene Business Modelle
  • komplexe Verarbeitung durch weiterführende Datenkategorien

Big Data Analytics

  • Datenquellen und Datenkategorisierung
  • Visual Analytics / Data Discovery / Explorative Datenanalyse
  • KI-Methoden wie z.B. Machine Learning
  • Computational Intelligence: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen

Entscheidungsorientiertes Management

  • Klassische Entscheidungslehre
  • Managemententscheidungen aus psychologischer Sicht
  • Entscheidungen im Strategiekontext

Wissenschaftliche Methodik

  • Qualitative und quantitative Forschungsmethoden
  • Quantitative Datenanalyse (Anwendungen mit R, statistische Testverfahren, multivariate Verfahren)

2. Semester

Angewandte Programmierung

  • Grundlagen und Anwendung der Programmiersprachen für Big Data: SQL, R und Python
  • Sprachen & Werkzeuge für das Datenmanagement
  • Datenintegration
  • ETL vs. ELT (Data Lake)

Analyse semi- & unstrukturierter Daten

  • Crawling und Vorverarbeitung
  • Text Mining / Web Mining
  • Social-Media-Analyse
  • Ontologien
  • Semantische und graphische Modellierung/Technologien

Führung & Nachhaltigkeit

  • Führung als Teil der normativen, strategischen und operativen Unternehmensführung und im Kontext von Diversity Management
  • Führungsstile, -techniken und -instrumente
  • Ethik und Nachhaltigkeit

Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 1

3. Semester

Projektmanagement von Big Data Projekten

  • Planung, Steuerung & Kontrolle von Big Data-Projekten
  • Herausforderungen, Besonderheiten & Erfolgsfaktoren im Management von Big Data-Projekten
  • Architekturelle und technologische Besonderheiten
  • Einführung von Big Data-Applikationen
  • Integration und Harmonisierung von Datenquellen und Planung von Datenanalyse und Reporting

Big Data Analyseprojekt

  • Auswahl eines Anwendungsfeldes für das Analyseprojekt
  • Projektarbeit mit erster vollständig eigener Datenanalyse

Anwendungsfelder Business Analytics

  • Ziele und Aufgabengebiete für Big Data-Anwendungen
  • Sektor und Art der Datenquellen
  • Anwendung von Verfahren wie Assoziationsanalyse, Entscheidungsbaumverfahren, Neuronale Netze, Clusteranalyse

Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 2

4. Semester

Ethik & Recht

  • Ethische Aspekte der Nutzung von Big Data
  • Rechtliche Aspekte der Big Data Nutzung
  • Compliance

Big Data Consultingprojekt

  • Auswahl eines Anwendungsfeldes für das Analyseprojekt
  • Data Storytelling
  • Adressierung einer Managementfragestellung
  • Datengewinnung, -aufbereitung, & -analyse
  • Aufbereitung der Erkenntnisse für das Management

Strategische Geschäftsmodellentwicklung

  • Ergebnisse von Big Data-Analysen als Treiber für die Geschäftsmodellentwicklung
  • Planung der Big Data-Strategie/Business-Analytics-Strategie
  • Strategieansätze und strategische Planungs- und Managementinstrumente
  • Datenbasierte Geschäftsmodelle und Business Transformation
  • Open Innovation/Innovation Management

Transfer Assessment²: Transfer-Bericht 3

5. Semester

Master-Thesis und Kolloquium

Abschluss Master of Science (M.Sc.)

Kontakt zur Hochschule

Adresse:
FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige Gesellschaft mbH
Leimkugelstraße 6
45141 Essen

Ansprechpartner:
Zentrale Studienberatung

Tel. 0800-1 95 95 95 (gebührenfrei)
Fax 0800-8 95 95 95 (gebührenfrei)

Webseite:
http://www.fom.de